Thrive Beyond Expectation

The digital experience is a dynamic added value network that has to be rethought over and over again.

We support you in handling the complexity through a holistic approach, which for us starts with the strategy, is continued through the integration of solutions and remains constant with ongoing operation.

For this purpose, we have developed the Hive Commerce Solutions for Digital Sales.

Thrive Beyond Expectation

The digital experience is a dynamic value network that keeps repeating rethought must become.

We support you in handling the complexity through a holistic approach, which for us in the strategy starts thinking about the integration of solutions is continued and with the ongoing business remains constant.

We also have for the Digital sales developed by Hive Commerce Solutions.

Advantages of the Hive Commerce Solutions

Hive Commerce Solutions are smart services for
Optimizing your sales and marketing processes in
Digital sales.

  • Increase in value

    Increase in the Life-Time-Value (LTV) of your customers and optimization of the conversion acquisition cost (CAC)

  • Return of Invest

    Conversion rate increases your business turnover - the increasing income covers the OpEx prices many times over

  • Time to market

    Ideal market launch as turnkey services are just waiting to be put into operation

  • Total cost of ownership

    The total cost of ownership is far lower than an in-house development

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Leadar

ReaktivatarR

Reaktivatar

SmartSearchS

Smart Search

Optimal individual customer approach at the push of a button

Optimal customer (re) activation and increase in satisfaction through smart messaging

The right knowledge at the right time

Thanks to its simple integration, Leadar allows the display of information appropriate to your website visitor in real time according to their personal preferences

The integration of Reaktivatar supports the optimal approach to inactive existing customers according to their personal preferences and encourages recurring interaction

The Smart Search takes knowledge acquisition to a new level thanks to personalized ranking and takes into account the optimal relationship between company and customer preferences

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Leadar

Optimally individual customer approach at the push of a button

Thanks to its simple integration, Leadar allows the display of information appropriate to your website visitor in real time according to their personal preferences

ReaktivatarR

Reactive tartar

Optimal customer (re) activation and increase in satisfaction through smart messaging

The integration of reactive tartar supports the optimal approach to inactive existing customers according to their personal preferences and encourages recurring interaction

SmartSearchS

Smart Search

The right knowledge at the right time

The Smart Search takes knowledge acquisition to a new level thanks to personalized ranking and takes into account the optimal relationship between company and customer preferences

Features of the Hive Commerce Solutions

Hive Commerce offers smart solutions for everyone
Digital sales platforms,
to expand or improve the features of the standard systems.

Turnkey and ready to use

Can be used directly in a short time through our API-based products and the available system plugins

Transparent and compliant with data protection regulations

The consideration of data protection guidelines and GDPR through a privacy-first approach are fundamental components

All inclusive

Concentration on your own business - we take care of the complexity

On-premises or in the cloud

Thanks to our flexible operating model, use is low-maintenance, high-performance and scalable

make contact

We look forward to talking to you!

    You can find detailed information on handling user data in our data protection .

    Leadar

    Optimal individuelle Kundenansprache auf Knopfdruck.

    Leadar erlaubt dank einfacher Einbindung die Anzeige von für den Besucher Ihrer Webseite adäquate Informationen in Echtzeit gemäß seiner persönlicher Vorlieben

    Die Hive Commerce AI Anwendung Leader stellt eine flexible und einfach zu integrierende Anwendung zur personalisierten Echtzeitansprache von potenziellen Neukunden dar. Leadar verwendet AI Algorithmen die lernen potenzielle Neukunden mit genau dem richtigen Angebot oder Design, gemäß persönlicher Besucherpräferenzen zu adressieren. Hierzu benötigt Leadar nur Zugriff auf reguläre Trackinginformationen und einer Auswahl an auszuspielenden Produkt- bzw. Designkonfigurationen. Nach einer kurzen Einlernphase spielt Leadar automatisch und in Echtzeit dasjenige Design- oder die Produktkonfiguration aus, welche(s) mit höchster Wahrscheinlichkeit zu einer Conversion beim aktuellen Neukunden führt.

    Vorteile

    • Besuchern der Webseite werden in Echtzeit für Ihn adäquate Informationen gemäß persönlicher Vorlieben angezeigt.

    • Echtzeit Analyse und dynamische Benachrichtigungen bei Änderungen der Kundenpersönlichkeiten und Präferenzen.

    • Minimaler Eingriff in die vorhandene IT-Landschaft mit Optionen zum Cloud Hosting und On Premises Hosting

    • Kontinuierlich lernendes System welches sich ihren Bedürfnissen und den Bedürfnissen ihrer potenziellen Kunden automatisch anpasst.

    Funktionsweise

    Besucher sind potenzielle (Neu-)kunden individuellen Typs und demzufolge mit unterschiedlichen Präferenzen hinsichtlich eines E-Commerce Online Auftritts. Der Persönlichkeitstyp zusammen mit den jeweiligen Vorlieben und Gewohnheiten erzeugt Erwartungen bei der Suche und dem Aufruf von Informationen bezüglich der präsentierten Inhalte und deren Gestaltung. Informationen, beispielsweise Produkte oder Verträge, deren Präsentation typgerecht entsprechend Vorliebe und Gewohnheit des Betrachters dargestellt werden, erhöht den Grad der Informationsübermittlung und damit die Wahrscheinlichkeit der jeweils beabsichtigten Zielerfüllung.

    Die Hive Commerce AI Anwendung Leadar ermittelt anhand herkömmlicher Trackingtechnologien die Persönlichkeit und den Geschmack des jeweiligen Besuchers und bestimmt sukzessive diejenige Inhaltsdarstellung des Produkts welche am wahrscheinlichsten zur Erfüllung des konfigurierten Ziels führt.

    Die gewünschten Ziele sind hierbei frei konfigurierbar und können vom Abschluss eines Abonnements oder Vertrags über das Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb bis zum spezifischen Durchlauf eines Sales Funnels alle Ziele beinhalten die innerhalb Ihrer Online Präsenz spezifiziert sind.

    Unsere Berater freuen sich darauf mit Ihnen die spezifischen Leadar Einsatzmöglichkeiten in ihrem individuellen Nutzungskontext mit ihren Zielen zu diskutieren.

    Reaktivatar

    Optimale Kunden(re)aktivierung und Zufriedenheitssteigerung durch Smart Messaging

    Die Integration von Reactivatar unterstützt die optimale Ansprache inaktive Bestandskunden gemäß ihrer persönlichen Vorzüge und regt zur wiederkehrenden Interaktion an

    Die Hive Commerce AI Anwendung Reaktivatar unterstützt bei der Adressierung von Bestandskunden im Rahmen einer Kampagne oder Incentivesmassnahmen durch personalisierte Ausspielung der optimalen Inhalte oder Incentives an Kunden um die Wahrscheinlichkeit einer nachfolgenden Transaktion und damit der Reaktivierung zu maximieren. Hierzu nutzt Reaktivatar vorliegende Kundenstamm- und Transaktionsdaten, sowie optional durch Hive Commerce AI Leadar erhobene Informationen, um die individuell erfolgversprechendste Kombination aus Incentive, Personalisierung und Ansprachekanal auszuwählen.

    Funktionsweise

    Bestandskundendaten beziehungsweise Stammkundendatenbanken stellen, zusätzlich zu Neukundeninformationen, eine wertvolle Wissensbasis dar um optimale Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln. Hive Commerce AI Reaktivatar unterstützt hierbei und nutzt dafür zu Verfügung gestellte Bestandskunden- und Transaktionsdaten um im Rahmen von Kampagnen oder Incentivemassnahmen personalisiert die zum Zweck der Reaktivierung erfolgversprechendsten Inhalte an Kunden zu übermitteln.

    Vorteile

    • Inaktive Bestandskunden werden optimal gemäß ihrer persönlichen Vorlieben und Wünsche zur wiederholten Interaktion animiert.

    • Optimale Steigerung der Kundenbindung und Kundenzufriedenheit

    • Integriert sich einfach in bestehende Kampagnen- und Incentive Management Systeme

    • Kann als eigenständiges Kampagnenmanagementsystem operieren

    • Echtzeit Analyse und dynamische Benachrichtigungen zu Erfolgskritierien

    • Minimaler Eingriff in die vorhandene IT-Landschaft mit Optionen zum Cloud Hosting und On Premises Hosting

    • Kontinuierlich lernendes System welches sich ihren Bedürfnissen und den Bedürfnissen ihrer potenziellen Kunden automatisch anpasst

    Um das zu erreichen, ermitteln Algorithmen des maschinellen Lernens die erfolgsversprechendste Zuordnung zwischen Kampagnenmittel beziehungsweise Incentive, dem Ansprachekanal und dem ermittelten Persönlichkeitstyps eines Bestandskunden.

    Hierbei kann Reaktivatar in ein bestehendes Kampagnenmanagementsystem integriert werden oder auch als eigenständiges Kampagnenmanagementsystem fungieren, sowie im Tandem mit Leader zusätzliche Informationen über potenzielle Neukunden nutzten um noch präzisere Entscheidungen treffen zu können.

    Smart Search

    Das richtige Wissen zur richtigen Zeit

    Die Smart Search bringt den Wissenserwerb dank personalisiertes Ranking auf eine neue Stufe und berücksichtigt dabei das optimale Verhältnis von Unternehmens- und Kundenpräferenzen

    Die Hive Commerce Smart Search Lösung personalisiert den Zugriff auf Informationen durch intelligente (smarte) und bedarfsgerechte Sortierung der Abfrageergebnisse und reduziert den Aufwand für den Wissenserwerb. Zudem werden die grundlegenden Suchelemente einerseits um Fähigkeiten in der Indexierung von komplexen Mediendateien wie beispielsweise Audio-Dateien oder von Anweisungsvideos erweitert und andererseits die Anreicherung der Interpretation einer Suchabfrage durch fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert, indem z. B. Verständnis der Bedeutung eines Wortes in einem bestimmten Kontext, um bessere Ergebnisse zu erzielen, die zur Suchabfrage passen.

    Funktionsweise

    Ziel ist die Optimierung des Umsatzes, indem Produktvarianten so oft wie möglich mit der höchsten Marge und den geringsten Verarbeitungs- oder Wartungskosten verkaufen. Daraus resultiert, dass diese in verwandten Suchanfragen oder Empfehlungen an prominenter Stelle erscheinen.

    Vorteile

    • Personalisiertes Ranking anhand der Unternehmens- und Kundenpräferenzen zur optimalen Steigerung der jeweiligen Unternehmensziele

    • Intelligente Indexierung auf Basis von Schlüsselbegriffen, Erkennung von bekannten Begriffen und dynamische Bewertung der Relevanz von Inhalten in Echtzeit

    • Auch komplexe Medieninhalte und verwandte Informationen werden in der Suche sichtbar machen

    • Bessere Customer Experience durch Auto-Vervollständigung der Suchanfrage und alternative Eingaben mittels Bild oder Audio-Snippet, sowie Unterstützung verschiedener Sprachen

    • Minimaler Eingriff in die vorhandene IT-Landschaft mit Optionen zum Cloud Hosting und On Premises Hosting

    • Überblick über die Performance durch KPI-Berichte

    Dieses Ziel lässt sich durch das sogenannte Learning to Ranking Verfahren erreichen, welches im Bereich von Commerce Plattformen und der Websuche immer häufiger eingesetzt werden. In diesem Zusammenhang können die Algorithmen auch so angepasst werden, dass die Ergebnisse der Such- oder Empfehlungsmaschine zu den Gunsten des Anbieters beeinflusst werden.

    Der zweite Teil des Optimierungsverfahrens basiert auf der Hypothese, dass die Wahrscheinlichkeit des Abschlusses eines Verkaufs zusammen mit der Wahrscheinlichkeit eines erneuten Besuchs des Besuchers mit einem höheren Suchergebnis und einer höheren Personalisierung der Visualisierung entsprechend dem psychologischen Typ des Besuchers zunimmt.

    Die Suchvorschlagspräferenzen müssen mit den persönlichen Besucherpräferenzen abgewogen werden, um die typische Formel Volumen (Gewinn) × Frequenz (Häufigkeit) zu optimieren.

    Durch das Angebot von und den Zugriff auf Ressourcen und Informationen, die passgenau auf den persönlichen Bedarf zugeschnitten sind, steigt einerseits die Kundenzufriedenheit in relevantem Maße und führt unmittelbar zu einer höheren Conversion-Rate. Andererseits findet auch eine Optimierung der Customer Journey statt, die einen nachweislichen positiven Effekt auf die langfristige Kundenbindung und -loyalität hat.

    Die Einführung des Learning to Ranking Verfahrens ist anwendungsfallspezifisch und wird im Einzelnen durch unsere Experten bewertet. Unsere Berater freuen sich darauf mit Ihnen die Möglichkeiten für den Einsatz von Smart Search und ihren individuellen Bedürfnissen zu diskutieren und abzustimmen.

    Leadar

    Optimal individual customer approach at the push of a button.

    Thanks to its simple integration, Leadar allows the display of information appropriate to your website visitor in real time according to their personal preferences

    The Hive Commerce AI application Leader is a flexible and easy-to-integrate application for the personalized real-time addressing of potential new customers. Leadar uses AI algorithms that learn to address potential new customers with exactly the right offer or design according to personal visitor preferences. For this, Leadar only needs access to regular tracking information and a selection of product and design configurations to be played out. After a short learning phase, Leadar automatically plays out the design or product configuration in real time which is most likely to lead to a conversion for the current new customer.

    Benefits

    • Visitors to the website are shown adequate information for them in real time according to their personal preferences.

    • Real-time analysis and dynamic notifications in the event of changes in customer personalities and preferences.

    • Minimal intervention in the existing IT landscape with options for cloud hosting and on-premises hosting

    • Continuously learning system which automatically adapts to your needs and the needs of your potential customers.

    Functionality

    Visitors are potential (new) customers of an individual type and therefore with different preferences with regard to an e-commerce online presence. The personality type together with the respective preferences and habits creates expectations when searching for and calling up information regarding the content presented and its design. Information, for example products or contracts, the presentation of which is presented in a type-appropriate manner according to the preferences and habits of the viewer, increases the degree of information transfer and thus the probability of the intended goal fulfillment.

    The Hive Commerce AI application Leadar uses conventional tracking technologies to determine the personality and taste of the respective visitor and successively determines the content representation of the product which is most likely to lead to the fulfillment of the configured goal.

    The desired goals are freely configurable and can include all goals that are specified within your online presence, from the conclusion of a subscription or contract to adding a product to the shopping cart to the specific run of a sales funnel.

    Our consultants look forward to discussing the specific Leadar application options with you in your individual context of use and your goals.

    Reactive tartar

    Optimal customer (re) activation and increase in satisfaction through smart messaging

    The integration of Reactivatar supports the optimal approach to inactive existing customers according to their personal preferences and encourages recurring interaction

    The Hive Commerce AI application Reaktivatar supports the addressing of existing customers as part of a campaign or incentive measures through personalized display of the optimal content or incentives to customers in order to maximize the probability of a subsequent transaction and thus of reactivation. For this, Reaktivatar uses existing customer master and transaction data, as well as information optionally collected by Hive Commerce AI Leadar, in order to select the individually most promising combination of incentive, personalization and communication channel.

    Functionality

    Existing customer data or regular customer databases represent, in addition to new customer information, a valuable knowledge base for making optimal decisions and developing strategies. Hive Commerce AI Reaktivatar supports this and uses existing customer and transaction data made available for this purpose in order to transmit the most promising content to customers in a personalized manner within the framework of campaigns or incentive measures.

    Benefits

    • Inactive existing customers are optimally animated to interact repeatedly according to their personal preferences and wishes.

    • Optimal increase in customer loyalty and customer satisfaction

    • Easily integrates into existing campaign and incentive management systems

    • Can operate as a stand-alone campaign management system

    • Real-time analysis and dynamic notifications on success criteria

    • Minimal intervention in the existing IT landscape with options for cloud hosting and on-premises hosting

    • Continuously learning system which automatically adapts to your needs and the needs of your potential customers

    In order to achieve this, machine learning algorithms determine the most promising assignment between campaign means or incentive, the address channel and the determined personality type of an existing customer.

    Reaktivatar can be integrated into an existing campaign management system or act as an independent campaign management system, as well as using additional information about potential new customers in tandem with Leader in order to be able to make even more precise decisions.

    Smart Search

    The right knowledge at the right time

    The Smart Search takes knowledge acquisition to a new level thanks to personalized ranking and takes into account the optimal relationship between company and customer preferences

    The Hive Commerce Smart Search solution personalizes the access to information through intelligent (smart) and needs-based sorting of the query results and reduces the effort for knowledge acquisition. In addition, the basic search elements are expanded on the one hand to include capabilities in indexing complex media files such as audio files or instruction videos and, on the other hand, the enrichment of the interpretation of a search query is improved through advanced processing of natural language. B. Understanding the meaning of a word in a given context to get better results that match the search query.

    Functionality

    The aim is to optimize sales by selling product variants as often as possible with the highest margin and the lowest processing or maintenance costs. As a result, they appear prominently in related search queries or recommendations.

    Benefits

    • Personalized ranking based on company and customer preferences to optimally increase the respective company goals

    • Intelligent indexing based on key terms, recognition of known terms and dynamic evaluation of the relevance of content in real time

    • Complex media content and related information will also be made visible in the search

    • Better customer experience through auto-completion of the search query and alternative inputs using images or audio snippets, as well as support for different languages

    • Minimal intervention in the existing IT landscape with options for cloud hosting and on-premises hosting

    • Overview of performance through KPI reports

    This goal can be achieved through the so-called Learning to Ranking procedure, which is used more and more frequently in the field of commerce platforms and web search. In this context, the algorithms can also be adapted in such a way that the results of the search or recommendation engine are influenced in favor of the provider.

    The second part of the optimization procedure is based on the hypothesis that the likelihood of concluding a sale increases along with the likelihood of the visitor visiting again with a higher search result and a higher personalization of the visualization according to the psychological type of the visitor.

    The search suggestion preferences must be weighed against the personal visitor preferences in order to optimize the typical formula volume (profit) × frequency (frequency).

    By offering and accessing resources and information that are precisely tailored to personal needs, on the one hand, customer satisfaction increases to a relevant extent and leads directly to a higher conversion rate. On the other hand, there is also an optimization of the customer journey, which has a demonstrably positive effect on long-term customer loyalty and loyalty.

    The introduction of the Learning to Ranking procedure is application-specific and is evaluated in detail by our experts. Our consultants look forward to discussing and coordinating the options for using Smart Search and your individual needs with you.