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Das digitale Erlebnis ist ein dynamisches Wertschöpfungsnetz, das immer wieder neu gedacht werden muss.
Wir unterstützen Sie in der Handhabung der Komplexität durch einen gesamtheitlichen Ansatz, der für uns bei der Strategie beginnt, über die Integration von Lösungen fortgeführt wird und mit dem fortlaufenden Betrieb beständig bleibt.
Das digitale Erlebnis ist ein dynamisches Wertschöpfungsnetz, das immer wieder neu gedacht werden muss.
Wir unterstützen Sie in der Handhabung der Komplexität durch einen gesamtheitlichen Ansatz, der für uns bei der Strategie beginnt, über die Integration von Lösungen fortgeführt wird und mit dem fortlaufenden Betrieb beständig bleibt.
Hive Commerce Solutions sind smarte Dienste zur
Optimierung Ihrer Vertriebs- und Marketingprozesse im
Digital Sales.
Erhöhung des Life-Time-Value (LTV) Ihrer Kunden und Optimierung der Conversion Acquisition Cost (CAC)
Conversation Rate steigert Ihren Geschäftsumsatz - die steigenden Einnahmen decken die OpEx-Preise um ein Vielfaches ab
Ideale Markteinführung, da schlüsselfertige Dienste nur darauf warten, in Betrieb genommen zu werden
Die Gesamtbetriebskosten sind weitaus niedriger als eine Eigenentwicklung
Optimale individuelle Kundenansprache auf Knopfdruck
Optimale Kunden(re)aktivierung und Zufriedenheitssteigerung durch Smart Messaging
Das richtige Wissen zur richtigen Zeit
Leadar erlaubt dank einfacher Einbindung die Anzeige von für den Besucher Ihrer Webseite adäquaten Informationen in Echtzeit gemäß seiner persönlichen Vorlieben
Die Integration von Reaktivatar unterstützt die optimale Ansprache inaktiver Bestandskunden gemäß ihrer persönlichen Vorzüge und regt zur wiederkehrenden Interaktion an
Die Smart Search bringt den Wissenserwerb dank personalisiertem Ranking auf eine neue Stufe und berücksichtigt dabei das optimale Verhältnis von Unternehmens- und Kundenpräferenzen
Optimale individuelle Kundenansprache auf Knopfdruck
Leadar erlaubt dank einfacher Einbindung die Anzeige von für den Besucher Ihrer Webseite adäquaten Informationen in Echtzeit gemäß seiner persönlichen Vorlieben
Optimale Kunden(re)aktivierung und Zufriedenheitssteigerung durch Smart Messaging
Die Integration von Reaktivatar unterstützt die optimale Ansprache inaktiver Bestandskunden gemäß ihrer persönlichen Vorzüge und regt zur wiederkehrenden Interaktion an
Das richtige Wissen zur richtigen Zeit
Die Smart Search bringt den Wissenserwerb dank personalisiertem Ranking auf eine neue Stufe und berücksichtigt dabei das optimale Verhältnis von Unternehmens- und Kundenpräferenzen
Hive Commerce bietet smarte Lösungen für alle
Digital Sales Plattformen an,
um die Features der Standardsysteme zu erweitern oder zu verbessern.
In kurzer Zeit direkt nutzbar durch unsere API-basierten Produkte und verfügbaren System-Plugins
Die Berücksichtigung von Datenschutzrichtlinien und DSGVO durch einen Privacy First Ansatz sind fundamentale Bestandteile
Konzentration auf das eigene Business - um die Komplexität kümmern wir uns
Dank unseres flexiblen Betriebsmodells ist die Nutzung wartungsarm, performant und skalierbar
Wir freuen uns, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen!
© 2020 Hive Commerce by bitExpert AG
© 2020 Hive Commerce by bitExpert AG
Leadar erlaubt dank einfacher Einbindung die Anzeige von für den Besucher Ihrer Webseite adäquaten Informationen in Echtzeit gemäß seiner persönlichen Vorlieben
Die Hive Commerce AI Anwendung Leadar stellt eine flexible und einfach zu integrierende Anwendung zur personalisierten Echtzeitansprache von potenziellen Neukunden dar. Leadar verwendet AI Algorithmen zum maschinellen Lernen, um potenzielle Neukunden mit genau dem richtigen Angebot oder Design zu adressieren, gemäß persönlicher Besucherpräferenzen.
Hierzu benötigt Leadar nur Zugriff auf reguläre Trackinginformationen und eine Auswahl an auszuspielenden Produkt- bzw. Designkonfigurationen. Nach einer kurzen Einlernphase spielt Leadar automatisch und in Echtzeit die Design- oder Produktkonfiguration aus, welche mit höchster Wahrscheinlichkeit zu einer Conversion beim aktuellen Neukunden führt.
Funktionsweise
Besucher sind potenzielle (Neu-)kunden von individuellem Typ und haben demzufolge unterschiedliche Präferenzen hinsichtlich eines E-Commerce Online Auftritts. Der Persönlichkeitstyp zusammen mit den jeweiligen Vorlieben und Gewohnheiten erzeugt Erwartungen bei der Suche und dem Aufruf von Informationen bezüglich der präsentierten Inhalte und deren Gestaltung. Informationen, beispielsweise Produkte oder Verträge, deren Präsentation typgerecht entsprechend Vorliebe und Gewohnheit des Betrachters dargestellt werden, erhöhen den Grad der Informationsübermittlung und damit die Wahrscheinlichkeit der jeweils beabsichtigten Zielerfüllung.
Die Hive Commerce AI Anwendung Leadar ermittelt anhand herkömmlicher Trackingtechnologien die Persönlichkeit und den Geschmack des jeweiligen Besuchers und bestimmt sukzessive diejenige Inhaltsdarstellung des Produkts, welche am wahrscheinlichsten zur Erfüllung der konfigurierten Ziele führt.
Die gewünschten Ziele sind hierbei frei konfigurierbar und können vom Abschluss eines Abonnements oder Vertrags über das Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb bis zum spezifischen Durchlauf eines Sales Funnels alle Ziele beinhalten, die innerhalb Ihrer Online Präsenz spezifiziert sind.
Unsere Berater freuen sich darauf, mit Ihnen die spezifischen Einsatzmöglichkeiten von Leadar in Ihrem spezifischen Nutzungskontext und mit Ihren individuellen Zielen zu diskutieren.
Die Integration von Reaktivatar unterstützt die optimale Ansprache inaktiver Bestandskunden gemäß ihrer persönlichen Vorzüge und regt zur wiederkehrenden Interaktion an
Die Hive Commerce AI Anwendung Reaktivatar unterstützt Sie bei der Adressierung von Bestandskunden im Rahmen von Kampagnen oder Incentivesmaßnahmen durch personalisierte Ausspielung der optimalen Inhalte oder Incentives an Kunden, um die Wahrscheinlichkeit einer nachfolgenden Transaktion und damit der Reaktivierung zu maximieren.
Hierzu nutzt Reaktivatar vorliegende Kundenstamm- und Transaktionsdaten, sowie optional durch Hive Commerce Leadar erhobene Informationen, um die individuell erfolgversprechendste Kombination aus Incentive, Personalisierung und Ansprachekanal auszuwählen.
Funktionsweise
Daten zu Bestands- beziehungsweise Stammkunden stellen neben Neukundeninformationen eine wertvolle Wissensbasis dar, um optimale Entscheidungen zu treffen und Strategien zu entwickeln.
Hive Commerce AI Reaktivatar unterstützt Sie hierbei und nutzt dafür zur Verfügung gestellte Bestandskunden- und Transaktionsdaten, um im Rahmen von Kampagnen oder Incentivemaßnahmen personalisiert die zum Zweck der Reaktivierung erfolgversprechendsten Inhalte an Kunden zu übermitteln.
Um das zu erreichen, ermitteln Algorithmen des maschinellen Lernens die erfolgsversprechendste Zuordnung zwischen Kampagnenmittel beziehungsweise Incentive, dem Ansprachekanal und dem ermittelten Persönlichkeitstyps eines Bestandskunden.
Hierbei kann Reaktivatar in ein bestehendes Kampagnenmanagementsystem integriert werden oder auch als eigenständiges Kampagnenmanagementsystem fungieren, sowie im Tandem mit Leadar zusätzliche Informationen über potenzielle Neukunden nutzen, um noch präzisere Entscheidungen zu treffen.
Unsere Berater freuen sich darauf, mit Ihnen die spezifischen Einsatzmöglichkeiten von Reaktivatar in Ihrem spezifischen Nutzungskontext und mit Ihren individuellen Zielen zu diskutieren.
Die Smart Search bringt den Wissenserwerb dank personalisiertem Ranking auf eine neue Stufe und berücksichtigt dabei das optimale Verhältnis von Unternehmens- und Kundenpräferenzen
Die Hive Commerce Smart Search Lösung personalisiert den Zugriff auf Informationen durch intelligente (smarte) und bedarfsgerechte Sortierung der Abfrageergebnisse und reduziert den Aufwand für den Wissenserwerb. Zudem werden die grundlegenden Suchelemente einerseits um Fähigkeiten in der Indexierung von komplexen Mediendateien wie beispielsweise Audio-Dateien oder Anweisungsvideos erweitert und andererseits die Anreicherung der Interpretation einer Suchabfrage durch fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert, indem zum Beispiel das Verständnis der Bedeutung eines Wortes in einem bestimmten Kontext erkannt wird, um bessere Ergebnisse zu erzielen, die zur Suchabfrage passen.
Funktionsweise
Ziel ist die Optimierung des Umsatzes, indem Produktvarianten so oft wie möglich mit der höchsten Marge und den geringsten Verarbeitungs- oder Wartungskosten verkauft werden. Daraus resultiert, dass diese in verwandten Suchanfragen oder Empfehlungen an prominenter Stelle erscheinen müssen.
Dieses Ziel lässt sich durch das sogenannte Learning to Ranking Verfahren erreichen, welches im Bereich von Commerce Plattformen und der Websuche immer häufiger eingesetzt wird. In diesem Zusammenhang können die Algorithmen auch so angepasst werden, dass die Ergebnisse der Such- oder Empfehlungsmaschine gemäß den Zielen des Anbieters beeinflusst werden.
Der zweite Teil des Optimierungsverfahrens basiert auf der Hypothese, dass die Wahrscheinlichkeit des Abschlusses eines Verkaufs zusammen mit der Wahrscheinlichkeit eines erneuten Besuchs des Besuchers mit einem höher passendem Suchergebnis und einer erhöhten Personalisierung der Visualisierung entsprechend dem psychologischen Typ des Besuchers zunimmt.
Die Suchvorschlagspräferenzen müssen gegen die persönlichen Besucherpräferenzen abgewogen werden, um die typische Formel Volumen (Gewinn) × Frequenz (Häufigkeit) zu optimieren.
Durch das Angebot von und den Zugriff auf Ressourcen und Informationen, die passgenau auf den persönlichen Bedarf zugeschnitten sind, steigt einerseits die Kundenzufriedenheit in relevantem Maße und führt unmittelbar zu einer höheren Conversion Rate. Andererseits findet auch eine Optimierung der Customer Journey statt, die einen nachweislich positiven Effekt auf die langfristige Kundenbindung und ‐loyalität hat.
Die Einführung des Learning to Ranking Verfahrens ist anwendungsfallspezifisch und wird im Einzelnen durch unsere Experten bewertet. Unsere Berater freuen sich darauf mit Ihnen, die Möglichkeiten für den Einsatz von Smart Search gemäß Ihrer individuellen Bedürfnisse zu diskutieren und abzustimmen.
